在2026年中国世界 大数据产业博览会上，远光软件正式交出了面向AI时代的数据基础设施答卷——远光“AI原生数据底座 ” ，正面回应一个困扰企业已久的根本难题：当数据海量堆积，AI为何却依然“看不懂”业务 。

过去十年
，企业投入重金建设数据中台 、数据湖，但本质上这些设施都是为“人”服务——侧重报表展示、事后分析 ，数据加工高度依赖人工。核心短板在于：数据缺乏业务语义
，AI无法理解，更谈不上自主调用与推理
。传统“软件+AI ”的外挂模式 ，如同在旧地基上加盖新楼
，无法适应复杂多变的业务环境。远光软件选取 重建地基：从底层架构开始，为AI原生设计一套全新的全域数据基础设施 。

五大核心能力

让数据从“可查询”升级为“可推理 ”

远光AI原生数据底座围绕“AI可理解
、可自主调用、可持续迭代
”的目标 ，构建五大核心能力：数据编织 、数据治理
、本体智驱、智能分析与智能问数
，统一承载结构化 、时序
、文档、图像 、向量等多模态全域数据，形成底层打通
、中层治理、上层赋能的有机整体
。

数据编织技术是其底层支撑。自研的数据编织引擎能够一键打通多源异构数据 ，无需大规模物理迁移即可实现跨源实时查询 。财务 、人力
、供应链等系统数据壁垒被打破
，以OneSQL方式跨源查询，让多库查询更像一个库 ，彻底解决跨库联邦查询难题
。

数据治理方面，借助AI大模型智能生成质量规则
，覆盖问题发现、督办到整改的全链路闭环，将过去依赖人工逐条排查的数据质量管理升级为智能闭环。

更具突破性的是本体智驱能力 。基于本体论构建企业统一语义层 ，将现实业务映射为“实体 、属性、关系
、规则、行为 、事件”六大要素
，融合算法模型形成推理能力
。换言之，系统里的“供应商 ”不再只是一个字段 ，而是带着资质
、履约、风险关系网的“活对象
”——AI由此能像资深业务专家一样
，理解每个指标背后的业务含义。这意味着数据不再是一堆冰冷字段，而是具备业务认知能力的知识图谱 ，能够支撑因果分析 、情景分析等多维仿真应用 。每条推理路径透明可查
，关键决策可解释
、可追溯
。

智能分析融合本体语义与多场景算法模型，贯通探索分析、智能归因 、趋势推演
、应用自动生成、决策主动推送全流程 ，覆盖诊断 、预测
、规范全维度分析场景
，有效破解分析低效、探索受限 、搭建繁琐、决策脱节等痛点，推动分析从“人找数”向“数找人 ”升级。

智能问数则基于大语言模型与智能体技术 ，以自然语言交互实现数据查询
、归因分析、预测分析与报告生成 。业务人员通过对话式获取数据，后台AI自动完成清洗 、校验
、指标计算等工作
，真正实现“数据自主驱动决策
”。

七大特性

构筑AI时代的数据新基建

基于“面向大模型与AI智能体”的设计理念，远光AI原生数据底座具备七大核心特性
。

01|面向智能体设计：同一套底座两种应用模式 ，既供人分析、更供AI调用；

02|多模态全域承载：实现结构化 、文档
、图像、向量等多模态数据一体化存储管理
，全域数据统一承载 、统一治理；

03|数据编织互联：数据不用全部搬过来，按需编织
、动态联通 ，既保留数据主权
，又打破孤岛壁垒；

04|语义本体驱动：为数据注入业务语义，让数据可被AI“理解、推理 ” ，真正“读懂业务”；

05|AI自治流水线：把数据清洗 、校验
、异常研判等重复性工作交给智能体自动执行
，释放人力投入；

06|模数共振闭环：打通模型训练与数据供给之间的双向通道，实现“供给-分析-迭代
”的持续进化；

07|全域可信可控：保障全链路血缘追溯、分级脱敏和权限审计 ，深度适配国企安全合规要求。

三重价值

释放数据要素生产力

对于企业而言
，远光AI原生数据底座带来的价值是立体的 。

在基础设施层面，它是AI落地的“供血系统”
。远光AI原生数据底座补齐“有数据但无业务认知 ”的短板：以标准化语义统一指标口径 ，以全域数据供给支撑大模型自主理解与逻辑推理，为智能问数 、智能体自主调用数据铺平道路。

在业务场景层面
，它是经营管理的“决策参谋
” 。依托可信、可追溯的数据基础，智能问数让管理者一句话获取经营答案 ，风险研判从“事后复盘”前移到“事前预警 ”
，经营稽核从抽样检查走向全量扫描，监管分析有力支撑穿透式监管趋势下的合规要求——AI能力真正沉入业务一线 ，决策紧跟业务节奏
。

在战略层面
，它是数据要素化的“转化引擎
”。在国资国企数字化转型与世界一流企业建设的攻坚期，它把散落在各业务系统的“沉睡数据”转化为可盘点
、可治理、可增值的生产要素 ，让“数据要素× ”行动与新质生产力在管理一线落地——对企业而言
，这更是一条将多年管理积淀转化为智能时代竞争力的现实路径 。

这一次远光AI原生数据底座的发布，不仅是一次产品升级 ，更是对“数据如何真正赋能AI
”这一时代命题的务实回答
。当数据能够被AI看懂 、自主调用
、持续迭代
，企业智能决策的最后一公里，也就此打通。