近日召开的国务院常务会议提出，推动算电协同、算网融合 ，强化算电设施规划衔接
，加快绿电直连 、源网荷储等项目落地 。随着人工智能加速从技术突破走向产业应用，算力需求快速增长 ，电力已成为支撑数字经济发展的关键要素
。推动“算 ”与“电
”由相互适配走向深度协同，不仅关系算力基础设施绿色低碳发展
，也关系新质生产力培育和经济发展动能转换。

　　算力的背后是电力 。大模型训练
、智能制造、自动驾驶 、工业互联网等新场景不断拓展，对高质量算力提出更大需求 ，也对电力供给的规模、稳定性和绿色水平提出更高要求。如果算力布局与能源禀赋脱节
，容易出现一边算力设施加快建设
、另一边局部电网承压，一边新能源需要扩大消纳、另一边数据中心用能成本偏高等问题
。算电协同的价值 ，就在于把算力这一新型生产力与电力这一基础生产要素统筹起来
，通过协同规划 、协同建设
、协同调度，提高两类资源配置效率。

　　这种协同 ，正在从“给算力供电 ”走向“算力与电力双向互动” 。一方面
，依托风光水等清洁能源优势，把更多绿色电力转化为绿色算力 ，降低算力发展能耗和碳排放；另一方面
，利用部分计算任务在时间和空间上的可迁移性，根据新能源出力和电力费用 变化灵活调整任务 ，实现“电多多算、电少少算 、绿电多时多算
”，这样既能提高新能源消纳水平
，也能降低算力运营成本，还能推动数据中心由单纯的用电负荷转变为参与电力系统调节的新型资源
。

　　近来 ，各地探索实践已显现出较强带动效应。河北张家口探索绿电聚合供应
，将多个风光电场与算力中心协同运行，算力企业使用绿电占比超过30%；内蒙古和林格尔依托风光储一体化和绿电直供 ，推动绿色能源
、算力基础设施与相关产业协同布局 。实践表明
，算电协同并非简单“多建电源、多上机架”，而是沿着绿色能源开发 、算力基础设施建设
、人工智能应用和数字产业集聚形成新的增长链条
。

　　进一步释放算电协同效应 ，还要解决协同机制不够成熟的问题。有的地方算力规划、新能源规划衔接不足
，项目建设存在“各算各账 ”现象；有的数据中心仍以刚性用电为主，尚未充分挖掘负荷柔性调节能力；绿电交易 、绿证核算
、跨区域算力调度等机制仍需进一步畅通 。必须做好“协同
”文章 ，推动算电协同走深走实
。

　　一方面
，统筹考虑算力需求、电网承载能力和新能源资源条件，推动算力向能源条件好 、网络基础强、应用需求实的地区合理布局。运行上 ，要完善电力费用 信号和算力调度机制，鼓励数据中心参与需求响应
、绿电交易和辅助服务
，提升负荷可调节能力 。

　　另一方面，推动跨区域算力交易、绿电交易和绿证机制更好衔接 ，探索多年期绿电交易合同 、绿电直连等模式
，形成稳定可预期的成本优势
。以算电协同带动服务器
、液冷、储能 、能源管理
、人工智能应用等上下游协同发展，让绿色电力优势更好转化为绿色算力优势、数字产业优势。

（文章来源：经济日报）