Meta与微软是Anthropic两大企业客户 ，近来 两家企业都在着手限制员工使用Claude。这对这家AI公司维持爆发式增长的目标构成挑战 。

　　两名了解该项支出情况的人士称，微软高管今年早些时候预计
，公司内部使用Anthropic技术的年度支出至少将达到10亿美元。其中一位人士表示，此后微软要求员工减少使用Claude以节约成本 、更多使用微软自研AI工具 ，相关预算规模随之削减超三分之一
。

　　据知情人士透露
，Meta内部使用Anthropic代码助手Claude Code的员工数量近期大幅下滑，降至约3万人。内部数据显示 ，今年早些时候这一数字约为6万人 。用户量下降的部分原因是春季裁员
，当时Meta裁掉7.8万名员工中约10%的人员
。

　　但更主要的原因是Meta自研AI代码工具以及MuseSpark系列大模型。Meta一方面向外部企业推广这套模型，另一方面强制内部员工使用 。Meta于8月开始向外部客户测试Muse Code ，该产品是Claude Code竞品
，搭载Meta自研模型，内部数据显示 ，近期已有超过6000名员工使用
。另一款仅对内开放的同类工具Meta Code
，用户量超过3万人。

　　此前报道的一份6月备忘录显示，Meta原本预计今年内部AI工具使用支出将达数十亿美元 。备忘录并未写明这笔费用在不同服务商之间如何分配 ，但彼时Claude Code是比较受欢迎 的外部代码工具
。内部数据显示，在最近一个28天周期内
，Meta在Claude Code上的支出超过1.05亿美元。

　　Meta今年在开发面向普通消费者的Muse AI智能体阶段也曾使用Claude，但在上月正式发布最终产品时 ，切换为自家模型 。

　　两大科技巨头仍然是Claude的大客户
，但即便是这些核心客户的支出小幅缩减，也给Anthropic带来更大压力
。AI工具成本持续走高 ，促使Cognition等其他企业客户寻找更廉价替代方案。

　　尽管很少企业能够像Meta、微软一样自研替代模型
，但其余企业正在选用开源模型，或是来自OpenAI
、谷歌等竞争对手的产品 。竞品正在压低Anthropic的报价。部分客户的转移也利好OpenAI：过去数月 ，OpenAI年化营收大涨约70%
，接近700亿美元
。

　　媒体报道，出于数据隐私顾虑 ，从事敏感企业业务的大型机构
，包括帕兰提尔、英伟达 、博思艾伦汉密尔顿等，要么要求Anthropic提供新的安全保障 ，要么减少甚至停用Anthropic最先进
、费用 比较高 的模型。

　　上述挑战发生之际，Anthropic正筹备IPO
，本次上市有望创下史上最大规模IPO之一，这就要求它向潜在投资者披露更多业务信息 。

　　IPO招股书草案数据显示 ，去年Anthropic近四分之一收入来自两家客户
。Anthropic营收今年上半年暴涨：据报道
，7月其年化营收突破650亿美元，较年初增长超7倍；同期新增大量客户。

　　媒体报道 ，Anthropic向投资者披露
，截至6月的过去12个月，约6000家企业在其AI软件上的支出不低于10万美元 ，该数字是2025全年的四倍 。公司告诉投资者
，截至6月的12个月内，超过1000家企业每家支出超100万美元 ，逾100家企业每家支出超1000万美元
。

　　Meta和微软对于Anthropic而言
，既是客户，也是竞争对手。Meta首席执行官马克・扎克伯格上周宣布成立新部门Meta Enterprise Platform ，专注面向企业客户推出AI产品 。与此同时，Anthropic营收高速增长、面向企业端持续推出多款新软件产品
，在过去一年令微软管理层感到意外
。

　　今年春季Meta员工大量使用Claude，员工开展“Token最大化”比拼 ，比拼AI使用能力
，还在员工自制榜单“Claudeonomics ”上竞争排名，推高了Claude的使用量。这促使管理层在6月承诺收紧AI使用管控 ，包括设置预算 、限制员工Token消耗
，以及搭建中央监控面板，监测Claude Code及其他外部AI工具的过度使用情况 。

　　微软员工今年早些时候同样大量使用Claude
。两名了解支出情况的人士称 ，截至5月
，员工年度Claude模型使用支出预计将超10亿美元，涵盖Claude Code
、微软Copilot内调用的Claude模型 ，以及用于网络安全扫描的Claude Mythos模型。

　　工程师群体Claude账单快速攀升
，叠加微软需要加速推出自研产品对标Claude Code，在下面 数月 ，部分高管要求员工减少使用Anthropic产品 。

　　管理层削减了Claude Code订阅量，转而指示员工通过GitHub Copilot调用Claude模型。该工具支持用户自主选取 模型
，但自带“自动模式”，默认情况下多数查询会调用OpenAI模型
。对微软而言 ，该模式成本更低
，依托与OpenAI的商业合作，微软无需为OpenAI模型单独付费。

　　直接知情人士称 ，微软Azure云业务负责人斯科特・格思里、开发者工具部门负责人杰伊・帕里克等高管要求员工在代码开发场景谨慎使用模型
，督促各负责人监控员工消耗，优先选用非Anthropic模型 。一名现任微软员工表示 ，高管现在可以查看员工每天 AI消耗
，以及员工在GitHub Copilot上调用的具体模型
。

　　媒体看到帕里克8月发给员工的备忘录副本，他写道：“在内部 ，将更多工作负载迁移至OpenAI模型
，有助于提升我们Token投入的价值。本财年，各部门均设有Token预算 ，所有人都需要持续学习并优化使用 。
”

　　近期微软进一步下调员工整体AI使用额度
。例如，拥有6万多名员工的云与AI事业部
，此前每名员工每月可使用价值10万美元的AI模型。知情人士称，该云部门近期将多数场景下的个人月度预算下调至约1万美元 。

　　现任员工表示 ，预算缩减引发部分工程师不满
，抱怨模型使用不再自由
。

　　虽然微软降低了内部Anthropic相关支出，但该数据不包含微软为向自身客户提供Claude功能而支付给Anthropic的费用 ，这部分金额要高得多。微软原本预计
，每年至少投入20亿美元采购Anthropic模型，用于在办公软件Copilot中为客户提供AI能力 。微软同样在Copilot中调整模型配置：知情人士透露 ，7月起Copilot的复杂查询默认调用OpenAI的GPT-5.6
。

　　但一名了解支出情况的人士表示
，随着Copilot订阅用户增长，今年微软为面向终端客户提供相关功能而支付给Anthropic的费用仍在稳步上涨。该增长在很大程度上抵消了微软内部Claude成本的下降 ，微软付给Anthropic的总金额相比今年高点基本持平 。

　　微软发言人证实
，公司近期将OpenAI模型设为内部AI编码的默认模型，但工程师仍可选取 使用Claude。发言人表示 ，微软引导员工使用GitHub Copilot这类自研编码工具，而非Claude Code这类外部工具
，是为了借助员工使用数据迭代产品
。

　　该发言人在声明中称：“微软各部门需要基于业务优先级，审慎高效地管理AI使用 ，遵循标准工程与运营规范。”