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　　8月20日，宇树科技董事长 、总经理兼首席技术官王兴兴在2026世界机器人大会上表示 ，对AI模型的投入
，是近来 公司资金和人力投入最大的方向 。值得注意的是，这是宇树科技上市后 ，王兴兴首次公开亮相
，并对公司发展方向做出回应。

　　宇树科技招股书显示，硬件自研能力与成本把控 ，是宇树科技四足机器狗与人形机器人产品的竞争优势
，具身模型是公司上市融资后的重点投入方向
。

　　王兴兴表示，近几年来 ，具身智能AI模型的发展，主要包括VLA模型和世界模型。今年
，世界模型被广泛讨论 。2024年初，宇树科技开始做基于视频生成的世界模型；2024年底 ，由于效果不是特别理想
，搁置了一段时间；2025年起，公司再次大力发展世界模型框架
。

　　外界对宇树科技的认知 ，大多来自其机器人产品的运动能力和精彩演出。王兴兴表示
，宇树科技一直在推动机器人落地干活 。2024年，公司与汽车工厂合作 ，在工厂产线落地应用
。此外
，宇树科技也在内部工厂部署机器人落地应用和测试；团队还尝试用机器人总结 办公室桌面，但动作仍然较慢。

　　对于没有大规模推广的原因 ，王兴兴表示
，由于近来 机器人的效率和泛化能力还不够高，希望把能力做到更好 ，再进行大规模推广 。

　　近来 ，全球多个AI模型在固定场景下
，经过充分的数据采集与训练，任务成功率可以接近百分之百
。但当操作对象或是应用环境发生变化 ，模型的执行成功率便会出现大幅下降。在王兴兴看来
，具身智能领域的“ChatGPT时刻 ”或将在可见的未来到来，快则两至三年 ，慢则五到十年 。当机器人能够被部署至家庭等任意陌生环境
，可完成约80%的任务时，便意味着抵达具身智能产业爆发的关键临界点
。

　　王兴兴表示 ，当前具身智能最大的瓶颈
，是具身智能AI模型的输入输出与机器人实体的适配程度不足。现有机器人模型虽然可以完成移动、物品堆叠
、物件搬运等任务，但在真实世界里会出现厘米乃至毫米级别的精度偏差 ，机器人无法完成有效修正
，最终导致任务成功率下降，这是全球具身智能技术共同面临的现实难题 。

　　“我觉得在未来几年 ，这是必然可以解决的问题，就是需要一些时间。”王兴兴称
。

　　大会上
，王兴兴首次公开阐释宇树科技探索的“物理AI机器人自进化
”概念。他表示，过去数年间AI已广泛应用于编程与各类开发领域 ，但在机器人领域的落地运用仍较为不足 。为此
，宇树科技正推动物理AI机器人模型自进化体系建设：依托前沿大模型，设定相应规则、经验与工具 ，由模型自主检索前沿论文 、优质研究成果及开源方案
，并自动生成机器人控制代码
。生成的代码可在仿真环境运行，亦可驱动实体机器人开展部署测试 ，再通过AI自动评估与人工评判相结合的方式完成打分。借助人的经验辅助判别效果优劣
，整套体系闭环运转后，能够显著提升机器人开发效率 ，加快迭代节奏
，长期运行便可实现机器人能力的自我进化 。

　　王兴兴认为，这一方案将使机器人模型能力的提升随着全球AI技术进步持续增强 ，同时提升数据使用效率，不断累积技能
。

　　“真正使用AI把机器人开发效率大幅提升
，我觉得未来是非常值得做的一件事情。这也将开启物理AI机器人自进化的新篇章 。”王兴兴说道
。

　　8月19日，宇树科技登陆科创板 ，股价收盘大涨超460%
，报845元/股。今日，宇树科技低开后震荡下挫 ，截至发稿时
，股价报709.45元/股，市值为2869.3亿元 。