外卖大战打了一年多 ，美团最先“上岸 ”了。

　　8月28日
，美团公布2026年中报 。财报显示，二季度 ，美团实现收入1046亿元，同比增长14.4%
，营收恢复两位数增长，经营利润环比由负转正
。

　　外卖生意不亏了后 ，公司释放的新信号就尤为值得注意。在28日晚间的财报电话会上
，美团CEO王兴首次详解了公司的AI战略，“我们不会成为Token工厂 ，我们的模型和AI产品将用于支持我们的主业 。
”王兴表示
，AI能力的长期价值，是能否真正进入真实工作流、解决真实问题 ，并形成长期稳定的基础设施能力。

　　随着Agent能力的发展
，当前AI竞争焦点逐渐进入更具体的产业应用阶段
。对本地生活行业而言，AI的难题在于理解现实世界 ，用户下单买一份外卖
，背后是商圈 、人流
、天气、时段 、库存、配送距离的复杂叠加。因此，行业缺的不再是模型 ，而是把AI放进真实生意的途径 。

　　而理解本地生活正是美团最强的壁垒
。

　　今年上半年，一个名为“Owl Alpha”的模型在多个平台的月调用量位列全球前三
，迅速引起极客们的关注。随后这个模型的神秘面纱被掀开，“Owl Alpha ”实则为美团自研的万亿参数大模型LongCat-2.0 。

　　令市场稍感意外之余 ，美团内部的AI研发进程也因此备受关注
。8月12日
，美团核心本地商业CEO王莆中在2026西普会现场，首次对外披露美团在企业级AI变革领域的完整路径。王莆中分享 ，美团AI落地经历了四个阶段：今年2月
，美团开启“全员养虾”，10万个人养了8万只虾 ，起科普作用；4月开始从顶层改革
，成立多个AI组织；6月有许多项目初步跑出；7月沉淀出企业内部方法论 。

　　在探索过程中，美团也免不了要“交点学费
”
。比如 ，在“养虾”阶段
，美团不惜用最贵的模型，Token无上限 ，虽然很好地培养了员工的AI意识，但账单也开始爆炸了
，一天要消耗一千万人民币。“我们想这样不行，得从上至下提出一些真正的变革方案出来 。 ”王莆中坦言
。最终公司认为 ，AI变革表面是技术问题
，实际是“业务+组织+技术
”的一号工程；也同时看清，要解决AI生产力与应用的错配问题 ，就要把AI放进真实业务场景。

　　这就是美团做AI的核心差异：把技术嵌入本地生活的真实交易链条 。这是近来 AI进入产业端的难点
，因为本地生活交易不像搜索一个网页
、生成一段文本那么简单，每个决策背后都有复杂的现实因素交织。而美团之所以能解决这个问题 ，依托的是自身的优势
，即美团长期积累的商家、用户 、履约和评价数据，使其AI应用更容易进入真实场景
。

　　当AI进入真实生意 ，商家们希望得到的是一个经营助手
、库存管家和智能客服
，美团全场景AI Agent平台CatPaw解决的正是这些问题。在CatPaw上，商家可以利用平台搭建的AI小帮手自动汇总销售、评价和营销数据 ，生成每天 报告，把异常和重点问题优先标出来
，人则有更多时间做核心经营判断 。

　　王蒲中在西普会上表示，美团希望给行业和合作伙伴提供的不是一个简简单单的AI工具 ，而是“一个平台在真实经营里验证过的行业know-how”
，这是一套方法 、一套模型，对于行业的深度整合理解
。

　　“AI对美团是一次组织
、产品和工作流程的全面升级。 ”王兴在28日的电话会上表示 。王兴透露 ，近来 美团的整体AI战略主要围绕三个方向展开：Building LLM、AI at Work和AI in Products
。自研模型LongCat 2.0的成绩有目共睹
，美团还在产品侧持续推进“小团
”等AI助手升级，强化本地生活场景下的端到端服务闭环能力 ，并在组织侧推动AI更加深入地进入工作流程。

　　回看美团的主业
，当非理性的补贴退坡之后，外卖生意重新回归基本功 。王莆中此前曾经总结 ，外卖是一个精细且利薄的商业模式
，所以此刻再竞争，比拼的是谁能把这门生意做得更精细
。这也是为什么王兴说美团不会成为“Token工厂” ，因为AI对于美团的价值不是要创造一个新业务，而是如何让主营业务变得更高效。

　　对于美团而言
，不参与大模型的军备竞赛不是缺席，而是静下心来琢磨自己的优势 ，采取了另一种入场方式
，把落点放在一笔订单 、一家商户
、一个消费者身上 。大模型的战场在云端，美团的战场在街头
。这也许才是AI真正进入物理世界的样子。

（文章来源：蓝鲸新闻）